Modélisation Big Data et Machine Learning

Livres sur le Big Data et Machine Learning

Un excellent livre sur le Big Data et le Machine Learning, lu pratiquement d’une traite : Big Data et Machine Learning – Manuel du data scientist de Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Raffaëlli.

Il est parfait pour débuter sur le machine learning car il permet de comprendre les enjeux, les termes, les concepts, etc. De plus sa lecture est facile et agréable.

Un  autre excellent livre de synthèse sur le Big Data : La Révolution Big data – Les données au coeur de la transformation de l’entreprise -de Jean-Charles Cointot, Yves Eychenne.

Comme le premier, il présente les fondamentaux et donne une vision globale du Big Data, sans rentrer dans les détails techniques qui sont l’objet d’autres ouvrages. Il est aussi bien écrit.

Source Big Data

http://www.data.gouv.fr/

Démarche d’un projet Big Data et Machine Learning

  • Déterminer les objectifs / Définir les critères de succès : 10%
  • Collecter les données / Explorer les données / Vérifier leurs qualités : 10%
  • Sélectionner les données / Nettoyer les données / Formatage des données: 40%
  • Sélectionner les techniques de modélisation / Construire les modèles: 20%
  • Sélectionner le modèle / Valider le modèle / Expliquer le modèle: 20%
  • Déployer le modèle / Analyser et maintenir: 10%

Tendance

+35% /an de données

Pourcentage d’augmentation en augmentation

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